当前，道路交通行业逐渐从大规模建设阶段进入养护阶段。如何根据道路材料与结构的力学模型、性能试验、传感检/监测数据、服役历史等多源信息，对道路基础设施进行全寿命周期评估与维养，保障其正常服役性能并延长服役寿命已成为热点问题。基于数字孪生融合以上多源信息，采用先进的信息技术对道路实体的组成、特征、功能和性能进行精准探测、数字化定义和建模，以实现道路的多尺度、多物理场、多概率仿真，并在虚拟空间中完成映射，达到物理实体道路基础设施与信息化虚拟道路基础设施的交互与融合，可为道路全寿命周期智能建、管、养提供重要支撑与保障。
近年来，诸多学者在“道路工程数字孪生技术”领域开展了探索性研究并取得了丰富的成果，为提高我国道路基础设施智能化水平提供了重要的理论指导和技术创新。为了明确道路工程中数字孪生技术的定义与发展方向，推动智能道路的发展和创新，《中国公路学报》编辑部邀请哈尔滨工业大学王大为教授、长沙理工大学吕松涛教授、中南大学邱实教授、北京工业大学侯越教授、东南大学于斌教授与胡靖副教授、长安大学杨旭教授、德国亚琛工业大学刘鹏飞博士作为组稿负责人，共同向国内外相关研究领域知名专家学者约稿，出版本期“道路工程数字孪生技术研究及展望”专栏，回顾、总结和推广了我国道路工程数字孪生领域的最新研究成果，展望了该方向的发展趋势。本专栏研究内容主要集中于以下几个方面：
（1）综述：梳理总结了三维探地雷达道路隐性病害检测分析与数字化技术、基于细观结构特征的沥青混合料性能数字孪生模型等该领域最新的研究成果和发展趋势。
（2）数字孪生模型的技术优势，主要内容包括：基于激光雷达点云的道路几何信息提取与数字化建模研究，以及基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知等。
（3）数字孪生关键技术在道路工程中不同层面和阶段的应用，主要内容包括：基于多目视觉深度神经网络的路面宏观纹理三维重建方法，寒区沥青路面智慧化施工混合料温度预估机器学习模型研究，以及基于分布式光纤形状传感的沥青混合料车辙变形监测研究。
（4）探地雷达技术在道路病害识别与分析中面临的挑战和应对方案，主要内容包括：探地雷达多特征融合的城市空洞自动识别方法研究，基于BIM+GIS的沥青路面表里全域病害数字孪生研究等。
道路工程数字孪生技术的研究发展，将推动交通领域的数字化转型与智能化发展。