沥青路面破损图像分割方法研究

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中国公路学报 ›› 2003, Vol. 16 ›› Issue (3) : 11-14.

论文

沥青路面破损图像分割方法研究

初秀民, 王荣本, 储江伟, 王超

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Study of asphalt pavement surface distress image segmentation

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摘要

提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法.将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征.同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果.实验表明,该方法可较好

关键词

道路工程 / 路面破损 / 图像识别 / 神经网络 / 模式分类器

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初秀民, 王荣本, 储江伟, 王超. 沥青路面破损图像分割方法研究[J]. 中国公路学报, 2003, 16(3): 11-14

Study of asphalt pavement surface distress image segmentation[J]. China Journal of Highway and Transport, 2003, 16(3): 11-14

中图分类号： U418.6

基金

高等学校博士学科点专项科研项目

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2003-07-20

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