道路交通安全是安全生产工作的重中之重。一直以来，如何加强交通运输领域安全生产治理，遏制重特大交通事故发生，是交通运输行业的重要研究方向。资料显示，与“十二五”期间相比，“十三五”期间的道路交通较大事故、重大事故、特别重大事故分别下降35%、69%和50%。同时规划“十四五”期间，年均较大事故相较于“十三五”末下降4%左右，年均重特大事故控制在4起左右。有关道路交通安全的研究与应用，是促成“十三五”期间事故数降低的关键力量，亦是实现“十四五”全国道路交通安全规划目标的重要理论支撑。

近年来，针对道路交通安全领域中的核心科学问题和关键技术难题，国内学者围绕驾驶行为、心理、认知与反应、安全意识、道路交通安全分析建模、事故主动防控、道路设施安全评估及优化、车路协同、自动驾驶技术、风险辨识、评估与处置等方面开展了一系列研究，并取得了大量研究成果。

为了帮助读者回顾了解最近五六年来道路交通安全领域的高影响力研究成果，进一步推动未来研究，《中国公路学报》特邀本刊副主编同济大学王雪松教授组织选稿，推出“道路交通安全”虚拟专刊，共分为三个系列：

（一）驾驶行为、心理与安全意识；

（二）道路交通安全分析建模、事故防控、道路设施安全评估与优化；

（三）面向车路协同与自动驾驶的安全风险辨识、评估与处置。

本期为“道路交通安全”虚拟专刊之系列（二）：道路交通安全分析建模、事故防控、道路设施安全评估与优化，共收录14篇文章，供读者参考。

道路交通安全分析与评价方法综述

吕能超¹,王玉刚¹,周 颖^2,3,吴超仲¹

1.武汉理工大学智能交通系统研究中心 

2.中交第二公路勘察设计研究院有限公司 

3.武汉中交交通工程有限责任公司

　　道路交通安全分析与评价贯穿道路设计、运营及施工养护全过程，不同阶段和运行特点的道路交通安全分析与评价的目标和内容不尽相同，因此，需根据具体情况选择针对性的交通安全分析与评价方法。为了明确各种道路安全分析与评价方法的特点和适用情形，调研交通事故统计分析、运行速度分析、交通冲突分析以及驾驶行为分析４种典型道路交通安全评价方法，从数据采集、特征指标、方法建模及实践应用等方面综述不同评价方法的特点和适用情形，并总结不同方法的发展趋势。文献分析表明：基于交通事故统计和运行速度分析的道路交通安全分析与评价方法已形成较为成熟的理论模型，并应用于道路交通安全评价；然而，基于交通冲突和驾驶行为的安全评价方法仍存在数据来源和指标一致性等问题。道路交通事故评价方法在数据共享平台建设、数据完整性、数据时空相关性和数据潜在特征分析等方面还存在诸多有待深入研究的问题；运行速度分析方法在精细数据获取、模型开发与标定和零碰撞路段可靠性阈值筛选等方面尚需要持续深入研究；交通冲突分析方法在冲突样本量估计、动态交通冲突估计模型构建、交通冲突判别指标筛选以及驾驶人因对交通冲突建模影响方面也存在尚未解决的问题；驾驶行为分析方法需要在数据采集一致性、采集时长和评价指标一致性等方面达成共识。同时，随着智能网联技术的快速发展，未来会出现更多与道路交通安全运行有关的数据，这可能会改变人们对道路交通安全分析与评价方法的既有共识，也对开发新的道路交通安全分析与评价方法带来机遇和挑战。研究结果有助于全面掌握道路交通安全分析与评价方法理论体系、实现道路交通安全问题的准确评价。

[1] 吕能超,王玉刚,周颖等.道路交通安全分析与评价方法综述[J].中国公路学报,2023,36(4):183-201.

机动车交通冲突技术研究综述

朱顺应,蒋若曦,王红,邹禾,汪攀,丘积

武汉理工大学交通学院

　　对机动车-机动车交通冲突定义、交通冲突度量指标、冲突严重性判定以及交通冲突评价与预测等的国内外研究进展做了归纳和综述。分析表明，目前交通冲突研究存在以下主要问题：传统的冲突度量指标存在各自的局限性和不一致性，冲突潜在碰撞的后果严重性研究处于初始阶段，交通事件分级模型和相关性需要进一步研究和确认，冲突严重性判定存在一致性问题，交通冲突产生和发展的微观机理研究不足，缺乏真实环境下整个区域相互作用车辆精确连续轨迹追踪的数据获取手段。建议未来从以下方向进行优化：复合的改进度量指标比单一指标更为科学合理，并要考虑冲突潜在碰撞的后果严重性；统一和规范交通冲突度量指标的使用也有一定意义；需要针对多个参与者的"区域连锁冲突"进行更深入的研究；可通过采集区域多车辆连续时空轨迹大数据，得到区域多车辆冲突时空演变模型，并进行交通冲突实时预警和干预研究；另外可通过大量精确数据量化和统一区分各级交通冲突的阈值，并验证交通冲突技术的有效性；在不同设施对象及冲突的空间特征等方面的探索等也会丰富交通冲突研究体系；最后，以上所有的改进方向离不开高精度大范围的采集方法和高效精确的处理手段，故急需真实环境下、长时间的整个区域相互作用车辆精确连续轨迹追踪的大数据获取手段。

[2] 朱顺应,蒋若曦,王红等.机动车交通冲突技术研究综述[J].中国公路学报,2020,33(2):15-33.

基于微观仿真与极值理论的城市交叉口安全评价方法

王晨,夏井新,陆振波,钱振东

东南大学智能运输系统ITS中心

　　为了提升中国的道路安全评价水平，提出一种基于微观交通仿真与极值理论相结合的城市交叉口安全评价方法。首先提出一种新的微观交通仿真标定方法，它是以优化冲突参数后侵占时间(Post-encroachment Time，PET)分布作为标定目标，同时将平均排队长度和冲突数量作为约束条件，并使用遗传算法寻找仿真模型中最优驾驶人行为参数的系统性方法。然后引入极值理论中的极大阈值方法(Peaks-over-threshold，POT)，选用PET值作为模型输入指标，对交叉口年平均事故频率进行预测。选取上海市奉贤区的10个交叉口作为案例分析，对交叉口仿真建模后，分别使用基于平均排队长度的传统标定方法、考虑冲突数量的两阶段标定方法和优化PET分布的多约束标定方法进行标定，并使用POT方法获得各交叉口的事故预测值。结果表明：所提方法在相关性检验、相对安全检验和事故预测3个方面显著优于其他2种标定方法；将其与基于实际观测冲突的极值预测进行对比，发现两者在相交冲突和追尾冲突的事故预测上表现均较为良好，而对于换道冲突的预测较为一般；提出的基于微观交通仿真与极值理论的方法是一种可行的、有潜力的城市交叉口安全评价方法。

[3] 王晨,夏井新,陆振波等.基于微观仿真与极值理论的城市交叉口安全评价方法[J].中国公路学报,2018,31(4):288-295+303.

基于GIS分析的深圳市道路交通事故空间分布特征研究

陆化普,罗圣西,李瑞敏

清华大学交通研究所

　　掌握城市道路交通事故空间分布特征是城市道路交通安全管理的重要基础。基于深圳市2014～2016年的道路交通事故数据，首先应用地理编码方法对原始事故记录进行空间定位，形成事故的空间分布。其次针对考虑/不考虑路网密度的2种情况，应用密度分析方法对道路交通事故多发的区域和事故严重程度较高的区域进行鉴别，比较2种情况下区域分布的差异并分析造成这种差异的可能原因。最后利用异常点分析和热点分析2种空间聚类分析模型对事故严重程度较高的区域进行进一步鉴别，并对密度分析和聚类分析2种方法得到的结果进行了比较。密度分析结果表明：就事故频度而言，深圳市中心城区单位面积上的交通事故频度较高，而郊区单位长度道路上的交通事故分布更为密集；就事故严重程度而言，郊区的交通事故平均严重程度高于市中心区域。造成上述差异的原因可能与郊区道路限速较高等因素有关。聚类分析结果与密度分析结果相近，在郊区形成了高严重程度的事故聚类，而在中心城区形成了低严重程度的事故聚类，说明郊区的交通事故严重程度总体高于市中心区域。从2种方法的比较来看，密度分析简单易行，有助于交通管理部门对城市交通事故空间分布特征直观快速的了解；聚类分析可精确到事故点，为精细化的交通安全管理工作提供支撑。研究结果表明基于密度分析和聚类分析的研究方法对于确定道路交通事故空间分布特征有良好的作用。

[4] 陆化普,罗圣西,李瑞敏.基于GIS分析的深圳市道路交通事故空间分布特征研究[J].中国公路学报,2019,32(8):156-164.

基于时空交互模型的高速公路季节事故频次影响因素分析

曾强¹,王雪松²,张璇¹,温惠英¹

1. 华南理工大学土木与交通学院 

2. 同济大学交通运输工程学院

　　为了深入了解影响高速公路事故频次的显著因素，采集2014年广东省开阳高速公路的事故、道路、交通和气象数据，以曲率和坡度同质性为原则将整条公路划分为154条路段，采用时空交互模型拟合路段季节事故数和道路设计参数、交通特征、气象因素间的内在关系。该模型不仅解释了相邻路段间的空间效应和相邻季节间的时间效应，而且还考虑了时空效应间的相互作用，有助于提高模型的拟合预测性能、减少参数估计偏倚。基于贝叶斯推断的模型估计和评价结果显示：事故数据中存在显著的时空关联和交互效应；时空交互模型比传统层级泊松模型的拟合优度更高；路段长度与事故频次线性相关，而交通量则与事故频次间存在非线性关系；高速公路交通安全性随着中、大型客、货车(三类车)比例的增加而显著提高；路段曲率、坡度越大，交通事故风险越高；风速越高、降水量越多的季节，事故频次将显著上升。研究结果可为高速公路交通安全改善方案的制定提供理论依据。

[5] 曾强,王雪松,张璇等.基于时空交互模型的高速公路季节事故频次影响因素分析[J].中国公路学报,2020,33(11):255-263.

二级公路交通流特征对事故严重程度的影响

戢晓峰^1,2,吴亚欣^1,2,袁华智³,杨文臣²,胡澄宇²,陆欢¹

1. 昆明理工大学交通工程学院 

2. 云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室 

3. 长安大学汽车学院

　　为有效管控二级公路的交通安全，定量刻画二级公路事故严重程度与交通流特征之间的关系，以元(谋)-双(柏)公路为研究对象，基于长期监测的交通事故数据及交通流数据，利用结构方程中的测量模型实现事故严重程度的量化计算，并运用Spearman分析法、决策树算法及随机森林模型选取影响事故严重程度的关键交通流参数，进一步采用多变量多项式比率法建立关键交通流参数与事故严重程度之间的关系方程，获取二级公路交通流特征对事故严重程度的影响关系。研究结果表明：①相比于事故率、受伤人数、死亡人数等指标，事故规模更能准确且全面地表征事故严重程度；②大车(指大客车、中型货车、大型货车、特大型货车、拖挂货车、集装箱车)平均日交通量、轻型车(指拖拉机、摩托车)平均日交通量、v/c、车速变异系数是影响二级公路事故严重程度的4个关键交通流参数；③各交通流参数之间存在相互作用关系，且不同参数对事故规模的影响程度不同；④当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取200～340 veh/d，200～380 veh/d，0～0.1及0.7～0.77，0～0.15及0.6～1时，二级公路的事故规模较小；当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取0～200 veh/d，0～190 veh/d，0.32～0.63，0.16～0.2及0.4～0.6时，二级公路事故规模较大。

[6] 戢晓峰,吴亚欣,袁华智等.二级公路交通流特征对事故严重程度的影响[J].中国公路学报,2020,33(2):135-145.

基于“移动水坝”的高速公路雨天行车安全性研究

乔建刚^1,2,吴艳霞¹,张雪洁¹

1. 河北工业大学土木与交通学院 

2. 河北工业大学天津市交通工程绿色材料技术研究中心

　　为了减少雨天交通安全隐患，保障高速公路行车安全，根据雨天高速公路实际行车状态、路面径流特点和车辆水膜相互作用探究雨天安全行车速度。首先，提出"移动水坝"概念，并分析"移动水坝"现象出现的原因和形成机理；依据水力学基本理论探究"移动水坝"现象中水膜厚度和车辆滑水限速值的变化规律；然后，利用Fluent软件仿真车辆对水流的阻挡作用，依据外侧车道大车行车间距的水压力探究连续"移动水坝"形成的条件，并确定外侧车道大车在不同行驶速度下相应的临界车头时距；最后，应用流体力学原理仿真分析车辆行驶速度和水膜厚度与轮胎受到的动水压力之间的关系，确定不同降雨强度下内侧车道小客车的滑水限速值。研究结果表明：雨天在高速公路外侧车道行驶的大车会对路面径流产生阻挡作用，出现"移动水坝"现象；"移动水坝"作用下水膜厚度较正常排水状态下增加，导致内侧车道行驶的小客车滑水限速值降低；设定试验条件下外侧车道大车间距40m时，两车的水坝作用连续，增加大车车头时距可以减弱连续"移动水坝"作用；车辆行驶过程中轮胎受到的动水压力随水膜厚度及行驶速度的增加而增大，小客车在"移动水坝"作用下发生滑水的概率增加，根据轮胎动水压力值和滑水值确定不同降雨强度对应的临界滑水速度，可相应作为雨天高速公路小客车行驶速度限值。

[7] 乔建刚,吴艳霞,张雪洁.基于“移动水坝”的高速公路雨天行车安全性研究[J].中国公路学报,2018,31(4):304-311.

融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型

吕璞,柏强,陈琳

长安大学运输工程学院

　　山区高速公路事故严重程度预测对保障交通安全具有重大意义。针对现有事故严重程度预测模型存在准确率低、泛化性差等问题，考虑到深度卷积神经网络可以高效处理图像问题，为此将事故影响因素图像化，提出一种融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型。该模型首先采用相关性分析确定影响交通事故严重程度的因素，依据严重程度与影响因素将事故划分为财产损失、轻伤事故、重伤事故和死亡事故4类；然后将影响因素处理成图片的形式，进而将事故严重程度预测问题转化为图像的分类问题，随之构建基于反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型，其中：基于深度可分离卷积的反残差结构可以以较少训练参数获取较高的准确率，基于软阈值的注意力机制作为一种非线性层可以忽略与事故严重程度无关的信息，Mish激活函数可以确保更好的信息流入神经网络。结果表明：在山区高速公路交通安全事故严重程度评估中，相比于传统的机器学习模型，所提出的模型识别准确率具有明显的提高，且测试准确率为85%左右，满足山区高速公路安全评估的实际预测需求。

[8] 吕璞,柏强,陈琳.融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型[J].中国公路学报,2021,34(6):205-213.

基于冲突极值模型的非常规信号交叉口安全评价

郭延永¹,刘攀¹,吴瑶²,李清韵¹

1. 东南大学交通学院 

2. 南京邮电大学现代邮政学院

　　为了评估非常规信号交叉口交通安全，提出了基于冲突极值模型的横断面分析方法。利用计算机视频技术提取了南京市3个信号交叉口(1个设施组和2个参照组)96 h的交通冲突数据和交通流数据，构建了包含数据层-处理层-先验层的3层贝叶斯超阈值冲突极值模型，利用马尔可夫链蒙特卡罗仿真方法对模型参数进行估计，采用预测交通事故和比值比计算了非常规信号交叉口安全改善效用。研究结果表明：外置左转车道非常规信号交叉口比常规信号交叉口的交通安全性高21.8%；平均左转弯半径、平均小时左转车流量和左转大车比对交通事故风险有显著影响；平均左转弯半径越大，交通事故风险越小；小时平均左转车流量越大，左转大车比越大，交通事故风险越大。研究结论显示层级贝叶斯超阈值冲突极值模型对交通冲突的数据利用率高，并且可以刻画冲突极值的非稳态性和异质性，应用前景广阔。

[9] 郭延永,刘攀,吴瑶等.基于冲突极值模型的非常规信号交叉口安全评价[J].中国公路学报,2022,35(1):85-92.

考虑空间相关性的行人宏观安全研究

王雪松¹,杨俊广¹,杨筱菡²,周清雅¹

1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 

2. 同济大学数学科学学院

　　为了探究行人事故的发生机理，分析影响行人交通安全的显著因素，收集上海市中心城区263个交通分析小区(TAZ)的行人事故、道路、人口及土地利用数据，并开展行人宏观安全研究。考虑到TAZ之间存在的空间相关性，建立考虑空间相关性的贝叶斯负二项条件自回归模型，在条件自回归模型中对比分析了5种不同的空间权重矩阵，包括01邻接矩阵、边界长度矩阵、分析单元中心距离倒数矩阵、事故空间中心距离倒数矩阵这4种既有矩阵，以及首次引入的宏观安全建模中的分析单元中心距离多阶矩阵。结果表明：分析单元中心距离多阶矩阵的模型拟合效果和事故预测准确度均显著优于既有的4种空间权重矩阵，证明了在宏观安全建模过程中考虑研究对象交通特征(居民步行平均出行距离等)的必要性；人口数量、主干道长度、次干道长度、路网密度等因素均与行人事故呈现显著正相关，平均交叉口间距、三路交叉口比例等因素与行人事故呈显著负相关；相较于高等、低等土地利用强度，中等土地利用强度对行人事故的影响最大。

[10] 王雪松,杨俊广,杨筱菡等.考虑空间相关性的行人宏观安全研究[J].中国公路学报,2018,31(5):136-142.

消除高速公路运动波的可变限速控制方法

韩雨¹,郭延永¹,张乐²,刘攀¹

1. 东南大学交通学院 2. 南京理工大学经济管理学院

　　运动波是高速公路一种常见的交通拥堵，可通过可变限速控制有效消除。近年来，研究中提出了大量消除高速公路运动波的可变限速控制方法，却鲜有方法成功落地应用。可变限速控制方法的成功应用需满足3个基本条件，即模型预测的准确性，优化求解的实时性，以及控制方案的安全性，而当前研究中的方法难以同时满足上述基本条件。因此，为提高高速公路交通效率，保障高速公路交通安全，提出了消除高速公路运动波的可变限速优化控制方法。构建了模拟运动波传播的离散一阶交通流模型，解析了可变限速控制对交通效率及安全的影响机理，建立了提升交通效率、保障交通安全的可变限速优化控制方法。利用数值仿真模拟，测试了轻微拥堵与严重拥堵2种不同场景下限速控制方法的控制效果，评估了控制方法在提升交通效率和安全方面的表现，对比了所提方法与文献经典方法在控制效果上的优劣。结果表明：可变限速优化控制方法在2种场景下降低总行程时间分别为10.1%和10.6%，降低事故风险指标TET分别为72.6%和73.1%，降低事故风险指标TIT分别为92.4%和82.9%。与文献方法相比，在预测模型准确性以及对交通流效率与安全的改善方面均有提升，其中在严重拥堵测试场景下，效果提升更为显著。

[11] 韩雨,郭延永,张乐等.消除高速公路运动波的可变限速控制方法[J].中国公路学报,2022,35(1):151-158.

区分冲突类型的路段实时碰撞风险预测模型

吕能超^1,2,彭凌枫^1,3,吴超仲^1,2,文家强^1,2

1. 武汉理工大学智能交通系统研究中心 

2. 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 

3. 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司

　　使用交通数据建立路段实时碰撞风险预测模型(RTCPM)是主动交通安全管理的基础，路侧精细感知的行车数据和替代安全指标(SSMs)在RTCPM领域有着潜在价值。基于此，采用路侧精细感知数据生成SSMs作为输入，提出一种区分冲突类型的路段实时碰撞风险预测模型。以路段精细交通数据为基础，提取多种类别的交通参数以构建包含多类交通参数的精细数据库，参数包括车辆运动参数和SSMs等。提出一种基于车辆规避行为和时空接近性的交通冲突提取方法，从精细交通数据库中提取侧向和纵向交通冲突；将带有标签的交通冲突事件作为碰撞风险预测建模中样本的类别标签。极限梯度提升算法(XGBoost)被用于实时碰撞风险预测建模，使用了ENN方法重采样以消除样本数量不平衡问题，引入SHAP以解释模型特征对结果的贡献度。将交通冲突发生前的交通参数以30 s为时间窗进行集计，作为样本特征输入到XGBoost模型中进行训练和测试。研究结果表明：所建立的XGBoost模型能够在碰撞发生前30 s预测碰撞风险及类别，模型能够实现97.4%的总体准确率，以0.13%的误报率预测出93.0%的纵向冲突，以0.12%的误报率预测出61.8%的横向冲突；SHAP模型解释结果显示SSMs对于预测起到了比较重要的作用，5%分位的1/MTTC对纵向冲突预测模型的影响最大，交通流量和加速度的平均值是侧向冲突预测最重要的特征；提出的模型框架可为互通出入口影响区主动交通管理提供依据。

[12] 吕能超,彭凌枫,吴超仲等.区分冲突类型的路段实时碰撞风险预测模型[J].中国公路学报,2022,35(1):93-108.

基于视线诱导的公路隧道光环境优化研究框架

杜志刚¹,徐弯弯¹,向一鸣²

1. 武汉理工大学交通学院 

2. 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司

　　为了解决公路隧道光环境中普遍存在的照明节能与交通安全的矛盾，在分析公路隧道光环境问题和总结现有公路隧道光环境改善方法的基础上，采用简单排序法从经济性、耐久性、易施工性方面对视线诱导、防护设施、防滑设施、遮光设施、加强照明5种公路隧道环境改善方法进行比较，根据事故致因分析公路隧道驾驶人安全需求。结果表明：视线诱导系统是公路隧道光环境优化的首选方法，其能重构公路隧道视觉参照系；在隧道路段，视线诱导系统能有效调控驾驶人视错觉，满足驾驶人安全感需求，减少不良驾驶行为及交通事故；驾驶人安全感可划分为速度感、距离感、方向感及位置感，利用逆反射视线诱导设施构建的多频、多尺寸、多形状、多色彩的公路隧道安全型视觉参照系可强化隧道内局部亮度及对比度，提升驾驶人的速度感、距离感、方向感、位置感；基于安全感的公路隧道视线诱导系统适用于低照度公路隧道，对于未设置照明设施的低等级公路隧道可取代照明，对于设置了照明设施的高等级公路则可辅助照明，能实现公路隧道照明节能与交通安全的统一。

[13] 杜志刚,徐弯弯,向一鸣.基于视线诱导的公路隧道光环境优化研究框架[J].中国公路学报,2018,31(4):122-129.

基于动静结合的公路隧道洞口设计综合评价体系研究

叶飞¹,李文辉¹,韩鑫¹,刘佳^1,2,欧阳奥辉¹,徐长鑫¹

1. 长安大学公路学院 

2. 河北交通职业技术学院路桥工程系

　　随着国民经济发展、人民精神生活的丰富，隧道洞口设计由于影响驾驶体验而逐渐受到重视，但目前针对公路隧道洞口的设计评价主要从结构安全出发，对洞口景观环境和洞口美学的考量较少，缺乏对隧道洞口设计综合评价体系的研究；并且评价角度主要从静态视觉角度展开，忽略了行车过程中驾驶人的动态视觉特性，缺乏对洞口设计安全性问题的思考。鉴于此，以层次分析法为基本评价分析框架，建立隧道洞口设计综合评价体系；采用德尔菲法、灰色系统理论确定以功能、景观环境、美学为准则层的评价指标，并通过层次分析法计算得出功能、景观环境、美学指标的权重为0.662∶0.232∶0.106；基于模糊数学理论，提出了以专家和普通群众为评价主体、采用专家打分法和驾驶模拟试验的公路隧道洞口设计综合评价方法；并考虑洞口设计在动态视觉特性下对驾驶安全的影响，针对隧道洞口设计安全性问题提出了眼动仪测试评价方法，构建了一套公路隧道洞口设计综合评价体系。以云南省富龙高速板仑隧道洞口设计方案为例，采用综合评价体系计算得出隧道洞口设计方案为结构安全、环境友好、景观优美的优秀方案；并通过对试验者眼动数据的分析得出隧道洞口设计方案不存在安全隐患问题。该案例验证了综合评价体系的合理性，可为隧道洞口设计及综合评价提供一定的借鉴参考。

[14] 叶飞,李文辉,韩鑫等.基于动静结合的公路隧道洞口设计综合评价体系研究[J].中国公路学报,2021,34(6):125-135.

虚拟专刊策划：马勇        虚拟专刊选稿：王雪松

王雪松，同济大学交通运输工程学院教授、博士生导师。担任道路与交通工程教育部重点实验室副主任，道路交通安全与环境教育部工程研究中心副主任、道路交通安全管控技术国家工程研究中心驾驶行为技术分析部主任、交通安全国际合作联合实验室执行主任。出版《交通安全分析》专著1部，主持编写标准8部（行业标准3部、地方标准和团标5部），发表学术论文400余篇。2019~2022年连续4年入选爱思唯尔中国高被引学者，2020~2022年连续3年入选交通运输领域全球前2%科学家榜单。担任《中国公路学报》副主编、TRR交通安全方向领域主编、Accident Analysis & Prevention副主编、TRB三个学术委员会委员、“一带一路”国际交通联盟交通安全委员会主席、中国智能交通协会交通安全专业工作委员会副秘书长、全国事故深度调查专家、公安部交通管理科学研究所客座研究员、上海市交通委交通安全专业委员会主任、上海市交通工程学会交通安全专业委员会主任。